Crop Type Classification by DESIS Hyperspectral Imagery and Machine Learning Algorithms

Farmonov Nizom; Amankulova Khilola; Szatmári József; Sharifi Alireza; Abbasi-Moghadam Dariush; Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi; Mucsi László: Crop Type Classification by DESIS Hyperspectral Imagery and Machine Learning Algorithms.
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 16. pp. 1576-1588. ISSN 1939-1404 (2023)

Előnézet

Szöveg
Crop_Type_Classification_by_DESIS_Hyperspectral_Imagery_and_Machine_Learning_Algorithms.pdf - Megjelent verzió
Download (4MB) | Előnézet

Szerző azonosítók:

Farmonov Nizom MTMT

Amankulova Khilola MTMT

Szatmári József MTMT

Sharifi Alireza

Abbasi-Moghadam Dariush

Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi

Mucsi László MTMT

Mű típusa:

Folyóiratcikk

Folyóirat/kiadvány címe:

IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING

Publikáció dátuma:

2023

Kötet:

Oldalak:

pp. 1576-1588

ISSN:

1939-1404

Kar/Egység:

Természettudományi és Informatikai Kar

Intézmény:

Szegedi Tudományegyetem (2000-)

Nyelv:

angol

MTMT rekordazonosító:

33630993

DOI azonosító:

https://doi.org/10.1109/JSTARS.2023.3239756

Dátum:

2023. Feb. 15. 10:57

Utolsó módosítás:

2023. Feb. 15. 10:57

URI:

http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/26503

Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 84

Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet

Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.