Machine learning-based typing of Salmonella enterica O-serogroups by the Fourier-Transform Infrared (FTIR) Spectroscopy-based IR Biotyper system

Miriam Cordovana; Mauder Norman; Join-Lambert Olivier; Gravey François; LeHello Simon; Auzou Michel; Pitti Monica; Zoppi Simona; Buhl Michael; Steinmann Joerg; Frickmann Hagen; Dekker Denise; Funashima Yumiko; Sóki József; Orosz László; et al.: Machine learning-based typing of Salmonella enterica O-serogroups by the Fourier-Transform Infrared (FTIR) Spectroscopy-based IR Biotyper system.
JOURNAL OF MICROBIOLOGICAL METHODS, 201. ISSN 0167-7012 (2022)

[thumbnail of Orosz_1-s2.0-S0167701222001592-main.pdf] Szöveg
Orosz_1-s2.0-S0167701222001592-main.pdf - Megjelent verzió
Zárt hozzáférés: Csak az archívum karbantartója

Download (1MB) | Másolat kérése
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerzők száma: 29
Folyóirat/kiadvány címe: JOURNAL OF MICROBIOLOGICAL METHODS
Publikáció dátuma: 2022
Kötet: 201
Terjedelem: 9
Közlemény azonosító: 106564
ISSN: 0167-7012
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 33088454
DOI azonosító: https://doi.org/10.1016/j.mimet.2022.106564
Dátum: 2023. Jan. 10. 10:14
Utolsó módosítás: 2023. Jan. 10. 10:14
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/26060
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 5 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben