Multispectral Crop Yield Prediction Using 3D-Convolutional Neural Networks and Attention Convolutional LSTM Approaches

Mirhoseini Nejad Seyed Mahdi; Abbasi-Moghadam Dariush; Sharifi Aireza; Farmonov Nizom; Amankulova Khilola; Mucsi László: Multispectral Crop Yield Prediction Using 3D-Convolutional Neural Networks and Attention Convolutional LSTM Approaches.
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 16. pp. 254-266. ISSN 1939-1404 (2023)

[thumbnail of Multispectral_Crop_Yield_Prediction_Using_3D-Convolutional_Neural_Networks_and_Attention_Convolutional_LSTM_Approaches.pdf]
Előnézet
Szöveg
Multispectral_Crop_Yield_Prediction_Using_3D-Convolutional_Neural_Networks_and_Attention_Convolutional_LSTM_Approaches.pdf - Megjelent verzió

Download (4MB) | Előnézet
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING
Publikáció dátuma: 2023
Kötet: 16
Oldalak: pp. 254-266
ISSN: 1939-1404
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 33291883
DOI azonosító: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3223423
Dátum: 2022. Dec. 14. 14:29
Utolsó módosítás: 2024. Már. 14. 15:17
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/25775
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 17 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben