Efficient methods for acute stress detection using heart rate variability data from Ambient Assisted Living sensors

Szakonyi Benedek; Vassányi István; Schumacher Edit; Kósa István: Efficient methods for acute stress detection using heart rate variability data from Ambient Assisted Living sensors.
BIOMEDICAL ENGINEERING ONLINE, 20 (1). ISSN 1475-925X (2021)

[thumbnail of s12938-021-00911-6.pdf]
Előnézet
Szöveg
s12938-021-00911-6.pdf - Megjelent verzió

Download (1MB) | Előnézet
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: BIOMEDICAL ENGINEERING ONLINE
Publikáció dátuma: 2021
Kötet: 20
Szám: 1
Terjedelem: 19
Közlemény azonosító: 73
ISSN: 1475-925X
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 32128153
DOI azonosító: https://doi.org/10.1186/s12938-021-00911-6
Dátum: 2022. Okt. 24. 08:17
Utolsó módosítás: 2022. Okt. 24. 08:17
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/25363
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 14 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben