Multicenter Study on COVID-19 Lung Computed Tomography Segmentation with varying Glass Ground Opacities using Unseen Deep Learning Artificial Intelligence Paradigms: COVLIAS 1.0 Validation

Suri Jasjit S.; Agarwal Sushant; Saba Luca; Chabert Gian Luca; Carriero Alessandro; Paschè Alessio; Danna Pietro; Mehmedović Armin; Faa Gavino; Jujaray Tanay; Singh Inder M.; Khanna Narendra N.; Laird John R.; Nagy Ferenc Tamás; Kincses Zsigmond Tamás; Ruzsa Zoltán: Multicenter Study on COVID-19 Lung Computed Tomography Segmentation with varying Glass Ground Opacities using Unseen Deep Learning Artificial Intelligence Paradigms: COVLIAS 1.0 Validation.
JOURNAL OF MEDICAL SYSTEMS, 46 (10). Terjedelem: 29 p.-Azonosító: 62. ISSN 0148-5598 (2022)

[thumbnail of Suri2022.pdf]
Előnézet
Szöveg
Suri2022.pdf - Megjelent verzió

Download (6MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Suri Jasjit S.
Agarwal Sushant
Saba Luca
Chabert Gian Luca
Carriero Alessandro
Paschè Alessio
Danna Pietro
Mehmedović Armin
Faa Gavino
Jujaray Tanay
Singh Inder M.
Khanna Narendra N.
Laird John R.
Nagy Ferenc Tamás MTMT
Kincses Zsigmond Tamás MTMT
Ruzsa Zoltán MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerzők száma: 22
Folyóirat/kiadvány címe: JOURNAL OF MEDICAL SYSTEMS
Publikáció dátuma: 2022
Kötet: 46
Szám: 10
Oldalak: Terjedelem: 29 p.-Azonosító: 62
ISSN: 0148-5598
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 33073852
DOI azonosító: https://doi.org/10.1007/s10916-022-01850-y
Dátum: 2022. Szep. 01. 09:04
Utolsó módosítás: 2022. Szep. 01. 09:04
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/24985
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 12 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben