Comparison of CNN-Learned vs. Handcrafted Features for Detection of Parkinson's Disease Dysgraphia in a Multilingual Dataset

Galaz Zoltán; Drotar Péter; Mekyska Jiri; Gazda Matej; Mucha Jan; Zvoncak Vojtech; Smekal Zdenek; Faundez-Zanuy Marcos; Castrillon Reinel; Orozco-Arroyave Juan Rafael; Rapcsak Steven; Kincses Zsigmond Tamás; Brabenec Lubos; Rektorova Irena: Comparison of CNN-Learned vs. Handcrafted Features for Detection of Parkinson's Disease Dysgraphia in a Multilingual Dataset.
FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS, 16. Terjedelem: 18 p.-Azonosító: 877139. ISSN 1662-5196 (2022)

[thumbnail of 33044491fninf-16-877139-1.pdf]
Előnézet
Szöveg
33044491fninf-16-877139-1.pdf - Megjelent verzió

Download (2MB) | Előnézet
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: FRONTIERS IN NEUROINFORMATICS
Publikáció dátuma: 2022
Kötet: 16
Oldalak: Terjedelem: 18 p.-Azonosító: 877139
ISSN: 1662-5196
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 33044491
DOI azonosító: https://doi.org/10.3389/fninf.2022.877139
Dátum: 2022. Aug. 10. 08:57
Utolsó módosítás: 2022. Aug. 10. 08:57
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/24865
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 3 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben