EASY-APP : An artificial intelligence model and application for early and easy prediction of severity in acute pancreatitis

Kui Balázs and Pintér József and Molontay Roland and Nagy Marcell and Borbásné Farkas Kornélia and Gede Noémi and Vincze Áron and Bajor Judit and Gódi Szilárd and Czimmer József and Szabó Imre and Illés Anita and Sarlós Patrícia and Hágendorn Roland and Pár Gabriella and Papp Mária and Vitális Zsuzsanna and Kovács György and Fehér Eszter and Földi Ildikó and Izbéki Ferenc and Gajdán László and Fejes Roland and Németh Balázs and Török Imola and Farkas Hunor and Párniczky Andrea and Erőss Bálint Mihály and Hegyi Péter Jenő and Márta Katalin and Váncsa Szilárd and Szatmáry Péter and Szentesi Andrea Ildikó and Hegyi Péter and Kollaborációs szervezet: the Hungarian Pancreatic Study Group: EASY-APP : An artificial intelligence model and application for early and easy prediction of severity in acute pancreatitis.
CLINICAL AND TRANSLATIONAL MEDICINE, 12 (6). Terjedelem: 13 p.-Azonosító: e842. ISSN 2001-1326 (2022)

[thumbnail of Kui2022.pdf] Text
Kui2022.pdf - Published Version

Download (1MB)
Item Type: Journal Article
Szerzők száma: 46
Journal or Publication Title: CLINICAL AND TRANSLATIONAL MEDICINE
Date: 2022
Volume: 12
Number: 6
Page Range: Terjedelem: 13 p.-Azonosító: e842
ISSN: 2001-1326
Faculty/Unit: Albert Szent-Györgyi Medical School
Institution: Szegedi Tudományegyetem
Language: English
MTMT rekordazonosító: 32865751
DOI azonosító: https://doi.org/10.1002/ctm2.842
Date Deposited: 2022. Jul. 19. 08:19
Last Modified: 2022. Jul. 19. 08:19
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/24722
Web of Science® Times Cited: 6 View citing articles in Web of Science®

Actions (login required)

View Item View Item

Downloads

Downloads per month over past year