COVLIAS 1.0Lesion vs. MedSeg : An Artificial Intelligence Framework for Automated Lesion Segmentation in COVID-19 Lung Computed Tomography Scans

Suri Jasjit S; Agarwal Sushant; Chabert Gian Luca; Carriero Alessandro; Paschè Alessio; Danna Pietro S. C.; Saba Luca; Mehmedovic Armin; Faa Gavino; Singh Inder M.; Turk Monika; Chadha Paramjit S.; Johri Amer M.; Nagy Ferenc Tamás; Ruzsa Zoltán: COVLIAS 1.0Lesion vs. MedSeg : An Artificial Intelligence Framework for Automated Lesion Segmentation in COVID-19 Lung Computed Tomography Scans.
DIAGNOSTICS, 12 (5). Terjedelem: 34 p.-Azonosító: 1283. ISSN 2075-4418 (2022)

[thumbnail of Suri2022.pdf]
Előnézet
Szöveg
Suri2022.pdf - Megjelent verzió

Download (52MB) | Előnézet
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerzők száma: 41
Folyóirat/kiadvány címe: DIAGNOSTICS
Publikáció dátuma: 2022
Kötet: 12
Szám: 5
Oldalak: Terjedelem: 34 p.-Azonosító: 1283
ISSN: 2075-4418
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 32913495
DOI azonosító: https://doi.org/10.3390/diagnostics12051283
Dátum: 2022. Júl. 01. 09:57
Utolsó módosítás: 2022. Júl. 01. 10:00
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/24631
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 15 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben