COVLIAS 1.0Lesion vs. MedSeg : An Artificial Intelligence Framework for Automated Lesion Segmentation in COVID-19 Lung Computed Tomography Scans

Suri Jasjit S; Agarwal Sushant; Chabert Gian Luca; Carriero Alessandro; Paschè Alessio; Danna Pietro S. C.; Saba Luca; Mehmedovic Armin; Faa Gavino; Singh Inder M.; Turk Monika; Chadha Paramjit S.; Johri Amer M.; Nagy Ferenc Tamás; Ruzsa Zoltán: COVLIAS 1.0Lesion vs. MedSeg : An Artificial Intelligence Framework for Automated Lesion Segmentation in COVID-19 Lung Computed Tomography Scans.
DIAGNOSTICS, 12 (5). Terjedelem: 34 p.-Azonosító: 1283. ISSN 2075-4418 (2022)

[thumbnail of Suri2022.pdf]
Előnézet
Szöveg
Suri2022.pdf - Megjelent verzió

Download (52MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Suri Jasjit S
Agarwal Sushant
Chabert Gian Luca
Carriero Alessandro
Paschè Alessio
Danna Pietro S. C.
Saba Luca
Mehmedovic Armin
Faa Gavino
Singh Inder M.
Turk Monika
Chadha Paramjit S.
Johri Amer M.
Nagy Ferenc Tamás MTMT
Ruzsa Zoltán MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerzők száma: 41
Folyóirat/kiadvány címe: DIAGNOSTICS
Publikáció dátuma: 2022
Kötet: 12
Szám: 5
Oldalak: Terjedelem: 34 p.-Azonosító: 1283
ISSN: 2075-4418
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 32913495
DOI azonosító: https://doi.org/10.3390/diagnostics12051283
Dátum: 2022. Júl. 01. 09:57
Utolsó módosítás: 2022. Júl. 01. 10:00
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/24631
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 16 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben