Agarwal Mohit; Agarwal Sushant; Saba Luca; Chabert Gian Luca; Gupta Suneet; Carriero Alessandro; Pasche Alessio; Danna Pietro; Mehmedovic Armin; Faa Gavino; Shrivastava Saurabh; Jain Kanishka; Jain Harsh; Nagy Ferenc; Kincses Zsigmond Tamás; Ruzsa Zoltán:
Eight pruning deep learning models for low storage and high-speed COVID-19 computed tomography lung segmentation and heatmap-based lesion localization: A multicenter study using COVLIAS 2.0.
Computers in biology and medicine, 146.
Terjedelem: 34 p.-Azonosító: 105571.
ISSN 1879-0534
(2022)
Előnézet |
Szöveg
agrawal.pdf - Megjelent verzió Download (43MB) | Előnézet |
| Mű típusa: | Folyóiratcikk |
|---|---|
| Szerzők száma: | 46 |
| Folyóirat/kiadvány címe: | Computers in biology and medicine |
| Publikáció dátuma: | 2022 |
| Kötet: | 146 |
| Oldalak: | Terjedelem: 34 p.-Azonosító: 105571 |
| ISSN: | 1879-0534 |
| Kar/Egység: | Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar |
| Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem |
| Nyelv: | angol |
| MTMT rekordazonosító: | 32913470 |
| DOI azonosító: | https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.105571 |
| Dátum: | 2022. Júl. 01. 09:38 |
| Utolsó módosítás: | 2022. Júl. 01. 09:38 |
| URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/24630 |
| Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 24 | Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
Repozitóriumi letöltési statisztika
Repozitóriumi letöltési statisztika
