Foulquier Nathan; Le Dantec Christelle; Bettacchioli Eleonore; Jamin Christophe; Alarcón-Riquelme Marta Eugenia; Pers Jacques-Olivier; Kollaborációs szervezet: PRECISESADS Clinical Consortium; Kollaborációs szervezet PRECISESADS Flow Cytometry Consortium; Kovács László; Balog Attila; Deák Magdolna; Bocskai Márta; Dulic Sonja; Kádár Gabriella (kollab. közrem.):
Machine learning identifies a common signature for anti-SSA/Ro60 antibody expression across autoimmune diseases.
ARTHRITIS & RHEUMATOLOGY.
Terjedelem: 31 p.-Azonosító: 42243.
ISSN 2326-5191
(2022)
Előnézet |
Szöveg
FoulquierArthritisRheumatology2022.pdf - Elfogadott verzió Download (3MB) | Előnézet |
Mű típusa: | Folyóiratcikk |
---|---|
Folyóirat/kiadvány címe: | ARTHRITIS & RHEUMATOLOGY |
Publikáció dátuma: | 2022 |
Oldalak: | Terjedelem: 31 p.-Azonosító: 42243 |
ISSN: | 2326-5191 |
Kar/Egység: | Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar |
Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem |
Nyelv: | angol |
MTMT rekordazonosító: | 32869486 |
DOI azonosító: | https://doi.org/10.1002/art.42243 |
Dátum: | 2022. Jún. 10. 12:06 |
Utolsó módosítás: | 2022. Jún. 10. 12:06 |
URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/24510 |
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 7 | Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén |
Actions (login required)
Tétel nézet |