Machine learning identifies a common signature for anti-SSA/Ro60 antibody expression across autoimmune diseases

Foulquier Nathan; Le Dantec Christelle; Bettacchioli Eleonore; Jamin Christophe; Alarcón-Riquelme Marta Eugenia; Pers Jacques-Olivier; Kollaborációs szervezet: PRECISESADS Clinical Consortium; Kollaborációs szervezet PRECISESADS Flow Cytometry Consortium; Kovács László; Balog Attila; Deák Magdolna; Bocskai Márta; Dulic Sonja; Kádár Gabriella: Machine learning identifies a common signature for anti-SSA/Ro60 antibody expression across autoimmune diseases.
ARTHRITIS & RHEUMATOLOGY. Terjedelem: 31 p.-Azonosító: 42243. ISSN 2326-5191 (2022)

[thumbnail of FoulquierArthritisRheumatology2022.pdf]
Előnézet
Szöveg
FoulquierArthritisRheumatology2022.pdf - Elfogadott verzió

Download (3MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Foulquier Nathan
Le Dantec Christelle
Bettacchioli Eleonore
Jamin Christophe
Alarcón-Riquelme Marta Eugenia
Pers Jacques-Olivier
Kollaborációs szervezet: PRECISESADS Clinical Consortium
Kollaborációs szervezet PRECISESADS Flow Cytometry Consortium
Kovács László (kollab) MTMT
Balog Attila (kollab) MTMT
Deák Magdolna (kollab) MTMT
Bocskai Márta (kollab) MTMT
Dulic Sonja (kollab) MTMT
Kádár Gabriella (kollab) MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: ARTHRITIS & RHEUMATOLOGY
Publikáció dátuma: 2022
Oldalak: Terjedelem: 31 p.-Azonosító: 42243
ISSN: 2326-5191
Kar/Egység: Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 32869486
DOI azonosító: https://doi.org/10.1002/art.42243
Dátum: 2022. Jún. 10. 12:06
Utolsó módosítás: 2022. Jún. 10. 12:06
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/24510
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 10 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben