Foulquier Nathan; Le Dantec Christelle; Bettacchioli Eleonore; Jamin Christophe; Alarcón-Riquelme Marta Eugenia; Pers Jacques-Olivier; Kollaborációs szervezet: PRECISESADS Clinical Consortium; Kollaborációs szervezet PRECISESADS Flow Cytometry Consortium; Kovács László; Balog Attila; Deák Magdolna; Bocskai Márta; Dulic Sonja; Kádár Gabriella:
Machine learning identifies a common signature for anti-SSA/Ro60 antibody expression across autoimmune diseases.
ARTHRITIS & RHEUMATOLOGY.
Terjedelem: 31 p.-Azonosító: 42243.
ISSN 2326-5191
(2022)
| Szerző azonosítók: |
| Foulquier Nathan | | Le Dantec Christelle | | Bettacchioli Eleonore | | Jamin Christophe | | Alarcón-Riquelme Marta Eugenia | | Pers Jacques-Olivier | | Kollaborációs szervezet: PRECISESADS Clinical Consortium | | Kollaborációs szervezet PRECISESADS Flow Cytometry Consortium | | Kovács László (kollab) MTMT | | Balog Attila (kollab) MTMT | | Deák Magdolna (kollab) MTMT | | Bocskai Márta (kollab) MTMT | | Dulic Sonja (kollab) MTMT | | Kádár Gabriella (kollab) MTMT |
|
| Mű típusa: |
Folyóiratcikk
|
| Folyóirat/kiadvány címe: |
ARTHRITIS & RHEUMATOLOGY |
| Publikáció dátuma: |
2022 |
| Oldalak: |
Terjedelem: 31 p.-Azonosító: 42243 |
| ISSN: |
2326-5191 |
| Kar/Egység: |
Szent-Györgyi Albert Orvostudományi Kar |
| Intézmény: |
Szegedi Tudományegyetem (2000-) |
| Nyelv: |
angol |
| MTMT rekordazonosító: |
32869486 |
| DOI azonosító: |
https://doi.org/10.1002/art.42243 |
| Dátum: |
2022. Jún. 10. 12:06 |
| Utolsó módosítás: |
2022. Jún. 10. 12:06 |
| URI: |
http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/24510 |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
