Understanding the bias in machine learning systems for cardiovascular disease risk assessment

Suri Jasjit S.; Bhagawati Mrinalini; Paul Sudip; Protogeron Athanasios; Sfikakis Petros P.; Kitas George D.; Khanna Narendra N.; Ruzsa Zoltán; Sharma Aditya M.; Saxena Sanjay; Faa Gavino; Paraskevas Kosmas I.; Laird John R.; Johri Amer M.; Saba Luca; Kalra Manudeep: Understanding the bias in machine learning systems for cardiovascular disease risk assessment.
Computers in biology and medicine, 142. Terjedelem: 23 p-Azonosító: 105204. ISSN 1879-0534 (2022)

[thumbnail of SuriCompBiolMed2022.pdf]
Előnézet
Szöveg
SuriCompBiolMed2022.pdf - Megjelent verzió

Download (14MB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Suri Jasjit S.
Bhagawati Mrinalini
Paul Sudip
Protogeron Athanasios
Sfikakis Petros P.
Kitas George D.
Khanna Narendra N.
Ruzsa Zoltán MTMT
Sharma Aditya M.
Saxena Sanjay
Faa Gavino
Paraskevas Kosmas I.
Laird John R.
Johri Amer M.
Saba Luca
Kalra Manudeep
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: Computers in biology and medicine
Publikáció dátuma: 2022
Kötet: 142
Oldalak: Terjedelem: 23 p-Azonosító: 105204
ISSN: 1879-0534
Kar/Egység: Nem SZTE egység
Intézmény: Más intézmény
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 32611796
DOI azonosító: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.105204
Dátum: 2022. Jan. 31. 14:56
Utolsó módosítás: 2022. Jan. 31. 14:56
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/23378
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 46 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Loading...