Predicting a Cold from Speech Using Fisher Vectors; SVM and XGBoost as Classifiers

Egas-López José Vicente; Gosztolya Gábor: Predicting a Cold from Speech Using Fisher Vectors; SVM and XGBoost as Classifiers.
In: Speech and Computer: 22nd International Conference, SPECOM 2020, St. Petersburg, Russia, October 7–9, 2020, Proceedings. Springer International Publishing, Cham (Svájc), pp. 145-155. (2020) ISBN 9783030602765; 9783030602758

[thumbnail of 2020-specom-cold.pdf] Szöveg
2020-specom-cold.pdf - Megjelent verzió
Zárt hozzáférés: Csak az archívum karbantartója

Download (788kB) | Másolat kérése
Mű típusa: Könyv része
Publikáció dátuma: 2020
Szám: 12335
Terjedelem: 11
Oldalak: pp. 145-155
ISBN: 9783030602765; 9783030602758
Kiadó: Springer International Publishing
Kiadás helye: Cham (Svájc)
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 31661461
DOI azonosító: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60276-5_15
Kapcsolódó URL-ek:
Dátum: 2020. Nov. 24. 14:52
Utolsó módosítás: 2020. Nov. 24. 14:52
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/19940

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben