Hegedűs István; Danner Gábor; Jelasity Márk:
Decentralized Recommendation Based on Matrix Factorization: A Comparison of Gossip and Federated Learning.
In:
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: International Workshops of ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part I.
Springer International Publishing, Cham (Svájc), pp. 317-332.
(2020)
ISBN 9783030438234; 9783030438227
Előnézet |
Szöveg
all.pdf - Elfogadott verzió Download (263kB) | Előnézet |
Mű típusa: | Könyv része |
---|---|
Publikáció dátuma: | 2020 |
Szám: | 1167 |
Terjedelem: | 16 |
Oldalak: | pp. 317-332 |
ISBN: | 9783030438234; 9783030438227 |
Kiadó: | Springer International Publishing |
Kiadás helye: | Cham (Svájc) |
Kar/Egység: | Természettudományi és Informatikai Kar |
Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem |
Nyelv: | angol |
MTMT rekordazonosító: | 31264620 |
DOI azonosító: | https://doi.org/10.1007/978-3-030-43823-4_27 |
Kapcsolódó URL-ek: | |
Dátum: | 2020. Ápr. 01. 11:56 |
Utolsó módosítás: | 2020. Ápr. 01. 16:23 |
URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/18455 |
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 17 | Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén |
Actions (login required)
Tétel nézet |