Ferenc Rudolf; Hegedűs Péter; Gyimesi Péter; Antal Gábor; Bán Dénes; Gyimóthy Tibor:
Challenging machine learning algorithms in predicting vulnerable javascript functions.
In:
7th IEEE/ACM International Workshop on Realizing Artificial Intelligence Synergies in Software Engineering, RAISE 2019.
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., pp. 8-14.
(2019)
ISBN 9781728122724
Szöveg
FHG19-Challenging20Machine20Learning20Algorithms20in20Predicting20Vulnerable20JavaScript20Functions.pdf - Megjelent verzió Zárt hozzáférés: Csak az archívum karbantartója Download (388kB) | Másolat kérése |
Mű típusa: | Könyv része |
---|---|
Publikáció dátuma: | 2019 |
Terjedelem: | 7 |
Oldalak: | pp. 8-14 |
ISBN: | 9781728122724 |
Kiadó: | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. |
Kar/Egység: | Természettudományi és Informatikai Kar |
Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem |
Nyelv: | angol |
MTMT rekordazonosító: | 30881323 |
DOI azonosító: | https://doi.org/10.1109/RAISE.2019.00010 |
Dátum: | 2019. Nov. 22. 12:34 |
Utolsó módosítás: | 2019. Nov. 22. 12:34 |
URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/17461 |
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 17 | Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén |
Actions (login required)
Tétel nézet |