Data-driven Identification of Stochastic Model Parameters and State Variables: Application to the Study of Cardiac Beat-to-beat Variability

Sampedro-Puente David Adolfo; Fernandez-Bes Jesus; Virág László; Varró András; Pueyo Esther: Data-driven Identification of Stochastic Model Parameters and State Variables: Application to the Study of Cardiac Beat-to-beat Variability.
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 24 (3). pp. 693-704. ISSN 2168-2194 (2020)

[thumbnail of Sampedro-PuerteIEEE2019.pdf]

Előnézet

Szöveg
Sampedro-PuerteIEEE2019.pdf - Elfogadott verzió
Download (2MB) | Előnézet

Szerző azonosítók:

Sampedro-Puente David Adolfo

Fernandez-Bes Jesus

Virág László MTMT

Varró András MTMT

Pueyo Esther

Mű típusa:

Folyóiratcikk

Folyóirat/kiadvány címe:

IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS

Publikáció dátuma:

2020

Kötet:

Szám:

Oldalak:

pp. 693-704

ISSN:

2168-2194

Kar/Egység:

Általános Orvostudományi Kar

Intézmény:

Szegedi Tudományegyetem (2000-)

Nyelv:

angol

MTMT rekordazonosító:

30776790

DOI azonosító:

https://doi.org/10.1109/JBHI.2019.2921881

Dátum:

2019. Nov. 14. 11:39

Utolsó módosítás:

2020. Már. 25. 12:18

URI:

http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/17397

Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 1

Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet

Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár és Levéltár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.