Reducing the Inter-speaker Variance of CNN Acoustic Models Using Unsupervised Adversarial Multi-task Training

Tóth László; Gosztolya Gábor: Reducing the Inter-speaker Variance of CNN Acoustic Models Using Unsupervised Adversarial Multi-task Training.
In: Speech and Computer. Springer International Publishing, Berlin, pp. 481-490. (2019) ISBN 9783030260613; 9783030260606

[thumbnail of 2019-specom-adversarial.pdf] Szöveg
2019-specom-adversarial.pdf - Megjelent verzió
Zárt hozzáférés: Csak az archívum karbantartója

Download (334kB) | Másolat kérése
Mű típusa: Könyv része
Publikáció dátuma: 2019
Szám: 11658
Terjedelem: 10
Oldalak: pp. 481-490
ISBN: 9783030260613; 9783030260606
Kiadó: Springer International Publishing
Kiadás helye: Berlin
Kar/Egység: Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 30768490
DOI azonosító: https://doi.org/10.1007/978-3-030-26061-3_49
Kapcsolódó URL-ek:
Dátum: 2019. Nov. 11. 09:53
Utolsó módosítás: 2019. Nov. 11. 09:53
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/17307
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 3 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben