English

Gossip Learning as a Decentralized Alternative to Federated Learning

Hegedűs István; Danner Gábor; Jelasity Márk: Gossip Learning as a Decentralized Alternative to Federated Learning.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 11534. pp. 74-90. ISSN 0302-9743 (2019)

[thumbnail of dais19a.pdf]
Előnézet
 Szöveg
dais19a.pdf - Elfogadott verzió
Download (2MB) | Előnézet
[thumbnail of 2019_Bookmatter_Distributed_Applications_AndInte.pdf]
Előnézet
 Szöveg
2019_Bookmatter_Distributed_Applications_AndInte.pdf - Megjelent verzió
Download (141kB) | Előnézet
Szerző azonosítók:
Hegedűs István MTMT
Danner Gábor MTMT
Jelasity Márk MTMT
Mű típusa: Folyóiratcikk
Folyóirat/kiadvány címe: LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
Publikáció dátuma: 2019
Kötet: 11534
Oldalak: pp. 74-90
ISSN: 0302-9743
Kar/Egység: Központi egységek
Természettudományi és Informatikai Kar
Intézmény: Szegedi Tudományegyetem (2000-)
Nyelv: angol
MTMT rekordazonosító: 30716166
DOI azonosító: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22496-7_5
Kapcsolódó URL-ek:
Dátum: 2019. Jún. 25. 10:01
Utolsó módosítás: 2019. Júl. 16. 10:20
URI: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/15824
Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 116 Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén

Actions (login required)

Tétel nézet Tétel nézet
Repozitóriumi letöltési statisztika

Letöltések

Letöltések havi bontásban az elmúlt egy évben

Bejelentkezés szerkesztőként.
Itt kérhet technikai vagy tartalmi segítséget: publicatio AT ek.szte.hu
Az SZTE Klebelsberg Könyvtár és Levéltár által működtetett SZTE Publicatio Repozitórium megkapta az MTMT Repozitórium Minősítő Bizottságától a "Minősített repozitórium" tanúsítványt.
SZTE Publicatio Repozitórium is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.