Korteby Yasmine; Kristó Katalin; Sovány Tamás; Regdon Géza (ifj.):
Use of machine learning tool to elucidate and characterize the growth mechanism of an in-situ fluid bed melt granulation.
POWDER TECHNOLOGY, 331.
pp. 286-295.
ISSN 0032-5910
(2018)
![[thumbnail of 3352589_AM.pdf]](http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/style/images/fileicons/text.png) |
Szöveg
3352589_AM.pdf - Benyújtott verzió Zárt hozzáférés: Csak az archívum karbantartója Download (7MB) | Másolat kérése |
|
Szöveg
2018-Useofmachinelearningtooltoelucidateandcharacterizethegrowthmechanismofanin-situfluidbedmeltgranulation.pdf - Megjelent verzió Zárt hozzáférés: Csak az archívum karbantartója Download (2MB) | Másolat kérése |
| Mű típusa: | Folyóiratcikk |
|---|---|
| Folyóirat/kiadvány címe: | POWDER TECHNOLOGY |
| Publikáció dátuma: | 2018 |
| Kötet: | 331 |
| Oldalak: | pp. 286-295 |
| ISSN: | 0032-5910 |
| Kar/Egység: | Gyógyszerésztudományi Kar |
| Intézmény: | Szegedi Tudományegyetem |
| Nyelv: | angol |
| MTMT rekordazonosító: | 3352589 |
| DOI azonosító: | https://doi.org/10.1016/j.powtec.2018.03.052 |
| Dátum: | 2019. Feb. 27. 11:20 |
| Utolsó módosítás: | 2020. Jan. 22. 09:31 |
| URI: | http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/14729 |
| Hivatkozások száma a Web of Science® -ben: 9 | Idéző cikkek megtekintése a Web of Science® felületén |
Actions (login required)
 |
Tétel nézet |
Repozitóriumi letöltési statisztika
Repozitóriumi letöltési statisztika
